3月4日，全国政协委员、复旦大学数学科学学院教授郭坤宇接受媒体采访时，提到了他对AI赋能教育的建议：在高校，应把人工智能纳入通识课程建设；提升教师应用人工智能进行教学科研的能力；在师资短缺和教育欠发达地区，可定点建设“人工智能赋能教育”示范校，探索出可操作可复制的经验并进行推广。

　　把AI放进教学中，这不是“将来时”，而是“现在进行时”。生成式AI工具已经触手可及，无论是将它作为工具，还是将它视作挑战，都意味着人的教育需要进化。2024年11月，教育部发布《关于加强中小学人工智能教育的通知》，要求“2030年前在中小学基本普及AI教育”。

　　从硬件角度说，让AI为教育赋能已经做好了准备。调查显示，城乡学校的互联网覆盖率、交互式多媒体的配备率均达到90%以上，城区学校略高于农村学校，随着城镇化的推进，农村学校生均拥有的信息化设备等办学资源甚至逐渐高于城镇学校。但软环境不容乐观，学校普遍缺少专业人员的支持，尤其是在乡村学校。设备有了，但因为没人用、没人教，资源就会闲置。

　　因此，定点建设“人工智能赋能教育”示范校的建议，有着现实意义。比如，AI可以带来虚拟教育资源，使偏远地区的学生也有机会获得优质的教育资源；当越来越多偏远地区的学生数据被“喂”给AI后，AI生成的个性化学习方案也就越准确；AI还能帮助教师从繁琐的日常任务中脱身，有更多时间和精力提升自己、帮助学生。

　　当然，所有使用AI的过程，都要面对AI自身的局限或缺陷。比如AI幻觉带来的信息真实性问题；比如过于依赖AI，反而影响对学生独立性和创造力的培养；再比如电子设备成瘾、信息安全问题等。不妨在更大范围内讨论，如何为AI教育建立伦理框架。

　　技术应该是向善的力量，这关乎教育公平，更关乎社会的未来。（文字：马青 制图：郝悦）