作者：李洪兴

　　今天，走进工厂，常见这样的场景：打磨时，遇到复杂曲面，自适应工件会智能处理；抓取时，机械臂动态调整策略；装配时，工具可跟随自然语言和视觉指令快速调整；质检时，针对不同材质、缺陷类型等，智能调整工艺方案……

　　过去，这些制造环节的专业步骤，需要老师傅手把手地给新手传授经验和方法。如今在智能化生产线，工业机器人是“徒弟”，训练机器人的员工是“师傅”，“带徒弟”成了基于人工智能算法的模型训练。

　　从人工操作到人工智能，生产线“智变”映照怎样的行业“质变”？“适应”，是其中一个关键词。习近平总书记从更宏大的层面深刻指出：“看清形势、适应趋势，发挥优势、破解瓶颈，统筹兼顾、协调联动，善于运用辩证思维谋划经济社会发展。”

　　如今，消费的个性化带来了订单碎片化。要适应新趋势，传统生产需要停下生产线、重新编码。能接单，还要有效益，灵活变换生产线形态的柔性制造，成为“解题之钥”。有的服装厂，缝纫机能“上网”，生产线如“变形金刚”，无论是简单的T恤衫还是复杂的礼服都能轻松搞定，“一件起订”不成问题。提高技术的适应性，就增强了制造的可拓展性。这是数字技术带给传统制造的巨大机遇，也是传统产业面对市场趋势的积极应变。

　　面对需求，供给不能滞后。缩短这个“时间差”，适应这个新趋势，就是把握市场机遇的过程。跟得上就占主动，跟不上就落后。人工智能为何时常让人感到“惊艳”？既在于开发水平的精进，更在于源源不断地“学习”。有研发者认为，中国的人工智能产业之所以发展快、有优势，关键在于有丰富的实战场景。仓储及物流，外科手术及医疗康复，楼宇及室内配送……人工智能的“进化”，有技术支撑、有施展空间。场景孕育机遇，适应了就不难找到发展支点，融入了就有可能开辟新赛道。

　　新赛道总有“变老”的那天，当大家都“适应”的时候，怎么办？是追求品质，借好技术生产好产品？还是卷价格，以低利润抢市场？长远看，同一产业生态中，“卷来卷去”难有出路，而应从自身实际出发，找准发展定位。拿玻璃这个传统行业来说，有企业给玻璃“练柔术”，研发出超薄可折叠的玻璃盖板用在手机、车载中控上，拓宽了垂直领域市场。当企业在错位发展中找到与众不同的“适应性”，这些“适应性”叠加起来，就会形成产业发展的向好态势，锻造出中国制造的竞争优势。

　　增强发展过程中的适应性，不是被动应对，而是主动布局。这是互相成就、互相托举的过程。特别是面对外部的复杂环境和挑战，如何突围？有企业家提出，企业的海外投资，不妨带动当地就业和技术升级。现阶段，不少企业都走出了在海外建厂、布局制造基地的路子，既做“供应商”，又是合作伙伴的“同行人”。如此“出海闯荡”，有助于互利共赢，也能以利益共同体来合力抵御风险。在复杂环境变化中，通过主动适应、积极作为营造有利环境条件，路子就会越走越宽。

　　发展是动态的过程。面对新领域新实践，尤需推动制度创新、填补制度空白。坚持与时俱进调整、动态灵活适应、因时因势应变，落实好进一步全面深化改革的部署，能为千行百业的创新创造营造良好环境、扫清发展障碍、提供政策支撑。由此，也便能更好理解“用发展的办法解决前进中的问题”的现实意义。

　　近年来，人形机器人在工厂协同实训，别开生面。从单机自主到“群体智能”的趋势，正重塑制造业的竞争力。变中求新、变中求进、变中突破，相信发展动能会更加澎湃。（李洪兴）