作者：饶少阳

　　2025年高考在即，江西、湖北、广东等多地考场将启用“AI智能巡考系统”，实现从“人防”到“技防”的“智慧监考”。随着人工智能技术与教育深度融合，从“千人一面”到“因材施教”的个性化学习方案，从单一分数评价到多维成长评估体系，从传统课堂到智能教学场景，AI正以前所未有的方式打破传统教育的壁垒，引发整个教育生态的变革。

　　近期，在2025世界数字教育大会上，教育部发布《中国智慧教育白皮书》，并正式启动“国家教育数字化战略行动2.0”，聚焦AI在教育领域的深度赋能与应用创新，推动教育智能化转型，标志着我国智慧教育迈入“元年”。与此同时，AI正深度融入“教-学-考-评”的教育全链条——在“教”的环节，助力精准化教学设计；在“学”的维度，实现个性化能力培养；在“考”的领域，推动智能化评测反馈；在“评”的层面，构建数据化分析闭环。

　　尽管“AI+教育”正在快速发展，但当前面临的问题与挑战也不容忽视。首先是技术应用与教育资源存在显著地域差距，偏远及欠发达地区难以享受AI教育红利。其次是课程与师资存在短板，如“AI+教育”的优质课程匮乏，现有课程多停留于对传统内容的简单移植；具备AI应用能力的师资短缺且部分教师技术能力有限，制约课程实效。最后是隐私保护和伦理规范尚不完善，引发大众对数据泄露和AI生成内容存在价值观偏差的担忧。

　　推动“AI+教育”的健康发展，是一项系统而艰巨的工程，要破解这些难题，得打好“组合拳”。

　　首先要缩小区域之间差距。技术应用方面，要加大对相关基础设施的投入，重点提升农村、偏远、欠发达地区及少数民族地区学校的网络覆盖质量、智能教学设备配置水平。教育资源配置方面，鼓励优质学校、教育机构、企业和社会力量积极参与，开发更多优质在线教育课程和资源，并向教育资源薄弱的地区提供更多技术支持和资源帮扶。通过开放智能教室、在线学习平台等方式，实现共享优质资源，推动人工智能教育城乡、区域间一体化发展，促进教育公平和普惠。

　　其次要加强人工智能素养培养。一方面更新教育内容，根据不同学段学生的学习需求和时代的发展趋势，构建系统化、层次化的AI教育课程体系，将人工智能知识与各学科知识融合，培养学生AI素养，提升在实际问题解决中的创新思维和实践能力。另一方面提升教师AI能力，通过设计体系化的教师能力提升方案，针对不同数字技术基础的教师开展培训和教育，并提供相应的学习资源和实践机会；鼓励教师开展技术融合教学的实践探索，提高其对AI技术的认知、应用能力和教学水平。

　　第三要完善“AI+教育”的政策法规。一方面加强技术监管，出台数据安全和个人隐私保护政策法规，明确教育机构和企业在数据收集、使用、存储和销毁各环节的技术规范和标准，通过如算法安全评估、使用加密技术等措施，防止数据被篡改、泄露、滥用。另一方面建立严格的伦理审查和准入机制，确立以“教育优先”为原则的人工智能伦理规范，制订科学的人工智能教育产品评估指标体系，将价值观引导等纳入产品准入标准，并设立跨学科伦理委员会统筹审查，实行人工智能进校准入“白名单”机制。

　　未来，随着AI技术的不断进步和应用场景的不断拓展，通过缩小区域鸿沟、提升课程质量和教师素养、构建完善的技术监管和伦理框架等，“AI+教育”将释放其促进教育公平、提升育人质量的巨大潜能，并在学习方式、教育模式、知识生成与育人理念等层面推动教育深刻转型。（饶少阳）