作者：张骞

　　前不久，国家数据局正式将Token的中文名译为“词元”，并将其定性为“智能时代的价值锚点”。词元是AI大模型处理信息的最小单元，具备可计量、可定价、可交易的核心特征，已成为我国由数字经济向智能经济跃迁的关键抓手。

　　词元的出现是智能体爆发、数据要素市场化与全模态技术突破相互叠加的必然结果。今年以来，豆包、元宝、千问等的春节AI红包破圈，全民级场景进一步推升词元需求，提供了海量用户基数与刚性消费动力。当前，我国日均词元调用量已突破140万亿，较2024年年初增长超1000倍。拥抱这一新型经济形态，既是顺应产业变革的必然选择，也是培育新质生产力的重要路径。

　　词元本质上是数据要素的新表现形式，各种非结构化语言通过处理转化为可计量、可交换的标准化单元，实现了信息价值的可度量性与可交易性。词元的特殊经济属性体现在非竞争性与部分排他性、趋零边际成本与强规模递增、价值依赖场景迭代，它还能与智能合约等技术结合，实现自动化价值分配与条件触发式交易，为经济模型创新提供技术基础，也对数字经济底层逻辑造成直接冲击。

　　大模型加速迭代背景下，全球巨头厂商之间的激烈竞争不仅推动了模型层快速进步，也带动了上游算力、数据服务及下游应用开发的协同发展。摩根大通预测，2025年至2030年，中国词元消耗量年复合增长率将高达330%，5年增长400倍。这种优势的背后，是算力基建、模型研发、场景落地等全链条的协同发力，“能源—算力—词元—服务”的价值链条初步形成。特别是随着“东数西算”工程进入深度落地阶段，西部绿电优势加速转化为算力优势，为词元经济规模化发展奠定了坚实基础。

　　我国拥有庞大的应用场景、完整的产业链条和领先的技术优势，要以更加积极主动姿态拥抱以词元为主要代表的智能经济新形态。当前，中国的基础模型在全球前沿开发者中更受欢迎。2026年2月份，某全球AI聚合平台排名显示，中国模型词元周调用量首次超过美国模型。国产旗舰模型的词元定价只有Open AI、Anthropic等旗舰模型的10%至30%，且性能差距不断缩小。词元的背后是新质生产力的不断发展壮大，使得人工智能可以从海量的数据中发现其中深层关联规律，不断赋予数据要素新的价值。

　　面对日新月异的技术变革，也要清醒认识到，词元可能面临泄露致身份被盗、伪造权限窃取敏感数据与代理返佣收割用户等潜在风险。一些不法分子开始打起了词元的主意，出现一些以“低价词元套餐”“词元代理”等为幌子的消费陷阱。政府要不断完善政策法规与标准体系，通过打击价格垄断、虚假宣传、非法金融活动来规范词元交易秩序。还应通过建设公共算力平台，促进算力资源协调共享。坚决遏制“囤积升值”炒作、“场外交易”投机等违法违规活动，引导词元回归技术服务、价值结算、权益流转的本源。（张骞）