作者：孙光林 肖玉杰

　　《2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议主席声明》提出，“打造智能经济新形态，培育以大模型为基础、智能体驱动为引领的词元经济新模式”。智能经济作为新质生产力重要载体，是经济运行方式的深层次变革，将全方位重构人类经济社会发展模式。

　　人工智能深度融入产业、民生、科研等诸多领域，为经济转型、技术突破、效率提升注入强劲动能。培育智能经济新形态，我国在数据、算法、算力方面拥有独特优势。数据方面，我国数据资源规模保持高速增长态势，2025年数据生产量增长27.28%；数据资源开发利用更高效，公共数据开放数据量和授权运营数据量分别增长31.71%、53.96%；数据流通活跃度不断提高，全国高质量数据集数量和规模分别增长61.13%和142.58%。算法方面，中美顶尖模型性能差距持续收窄，基本实现并跑。算力方面，全国一体化调度的制度优势、绿色低碳的能效优势与自主算力生态的加速成熟，共同构筑了我国在算力维度的独特优势。依托算法架构与系统工程的协同创新，我国显著提升了单位算力产出效率，降低了模型训练与推理成本。

　　打造智能经济新形态，需以应用场景为牵引，推动数据、算法、算力三大要素高效组合与协同迭代，并通过技术与制度的双向互动，将要素优势转化为竞争优势。

　　持续深耕应用场景，主动构造算法与物理世界、社会需求深度交互的试验空间。应用场景为智能经济提供精准导向。需推动人工智能大模型在技术供给与应用场景之间反复迭代、相互促进，形成“场景牵引—技术迭代—产业升级”的正向循环。聚焦实体经济、民生服务等重点领域，加快智能技术普及落地，使算力、算法、数据三类要素协同运作，推动技术供给与产业需求精准对接，让更多智能终端、智能体走进千家万户、千行百业，促使人工智能技术优势转化为经济发展效能。

　　激活数据要素，释放智能经济关键资源。数据是智能经济新业态形成过程中最具规模优势的生产要素。需建立多层次数据要素市场，推动数据资源从碎片化走向规模化供给。创新制度安排，构建公平合理的使用权、收益权与责任分配机制，通过数据交易市场等制度创新，实现数据高效利用与收益按贡献分配的有机统一。

　　强化算法创新，锻造智能经济核心引擎。算法是培育智能经济新形态的核心驱动力。需加大对基础算法理论与核心架构的研发投入，推动大模型架构持续改进，增强算法的可解释性、安全性与稳定性。推动通用大模型与行业专用模型协同发展，依托高价值垂直场景加速模型迭代优化。建立持续的模型训练与优化机制，使算法在持续输入新数据的过程中不断提升预测精度与适应能力。

　　夯实算力底座，筑牢智能经济物质基础。算力是智能经济的基础，其供给规模与效率直接决定了场景落地的广度与效能。需加快智算中心规模化布局，推动算力资源从分散存储向集中计算与按需服务转型，使算力中心真正成为持续输出智能服务的生产载体。建设全国一体化算力网络，通过统一调度平台实现跨区域、跨枢纽的负载均衡与弹性供给，降低中小企业获取算力资源的门槛与成本。优化算力结构，提升单位算力投入产出效率。（孙光林 肖玉杰）