作者：董 彪

　　词元（Token）是指人工智能模型处理文本、图像、音频、视频等信息的最小语义单元。“人工智能+”行动落地，生成式人工智能技术应用场景拓展，智能体规模化应用，使得词元调用量爆发式增长。国家数据局监测的最新数据显示，我国日均词元调用量在2026年6月份激增至近175万亿，是词元调用量最大的国家。围绕词元调用、分发与结算形成的新型词元经济备受青睐。词元不再仅仅是自然语言处理领域的技术概念，也是智能服务的计量工具和价值载体。

　　词元经济的兴起，标志着智能服务进入按使用量计费的精细化消费阶段，改变了智能服务供给的方式与组织形式。

　　其一，词元经济实现智能服务按量计费和按需供给，智能服务调用由粗放转向精准。词元从分词工具转变为交易对象，智能服务成为可量化评估的标准化服务。用户可以根据以往任务词元消耗的数据预知词元调用耗费的计算资源，预估支出和服务质量，进行性价比较、成本控制和个性化选择。

　　其二，词元经济降低了智能服务的接入门槛，中小企业乃至个人都能以可接受的价格接入智能服务，拓展智能服务的应用范围，增强智能服务的普惠性。

　　其三，词元经济推动组织形式变革和新质生产力发展。在词元经济推动下，数据生产要素价值得以释放，人机协同将成为生产体系的主流组织形式，效率得到明显提升。

　　词元经济井喷的同时，也面临一些挑战。比如，其飞速发展给算力和基础资源供给带来压力。词元调用和处理中存在侵害个人隐私和数据权益以及危害数据安全的现象。词元定价的透明度规则缺失，服务提供商有价格欺诈之嫌，引发用户不满。另外，预付费交易模式中存在服务提供商单方变更兑付率或降低服务质量等侵害用户合法权益的情形。因此，还应秉承发展与安全并重的理念，多方面着力，推动词元经济健康有序发展。

　　加强自主可控的算力网络和能源等基础设施建设。词元对应计算资源，词元调用规模与算力和能源消耗呈正相关关系，需要推进算力网络和能源基础设施建设，建立算力备份和应急切换机制，增强算力和能源有效供给的持续性与稳定性，降低对境外算力和能源的依赖。统筹词元调用、模型开发和数据供给，着力突破智能产业在核心算法、模型架构、高端芯片、高质量数据集建设等方面存在的短板，将词元经济发展的规模优势转化为创新优势。

　　构建权责明晰、安全公平的词元市场机制。建立关于词元计量、定价、调用、质量评估、结算、纠纷解决的规则和标准体系。完善词元交互场景下数据分级分类体系，健全数据流动安全治理机制，保护个人信息、商业秘密和国家安全，防范数据泄露和技术滥用。加强词元市场公平性审查，在公平竞争的环境中形成合理的词元市场价格，防范服务提供商利用技术或经济优势进行垄断性或掠夺性定价。

　　强化对词元交易中预付费用户合法权益的保护。建立词元定价的信息披露规则，要求服务提供商告知词元的计数规则、单价、折扣与附加费用等信息，披露词元消耗机制，增强词元定价结构的透明度和可理解性。消除词元定价中存在的信息不对称，增强用户体验感。保护预付费模式下用户的信赖利益。要求服务提供商在单方变更兑换率时履行通知义务，赋予用户选择变更或解除合同并主张按比例退费或无责退款的权利。（董 彪）