作者：熊丽

　　当前，人工智能、高端制造等前沿领域加速突破，新动能的贡献持续攀升。今年1月份至8月份，以高技术制造业、数字产品制造业等为代表的新动能对全部规上工业增加值增长的贡献率超过五成；电子行业利润同比增长1.1倍，对全部规上工业企业利润增长的贡献率达62%。新动能跑出这样的加速度，让人对中国经济的结构优化更有信心。欣喜之余也要看到，越是新动能快速成长的阶段，越需要对新质生产力的内涵保持清醒认知。那种认为产业“非新即旧”的认识偏差，很容易成为新旧动能转换过程中的隐性堵点，必须高度警惕。

　　习近平总书记早已明确强调，“发展新质生产力不是忽视、放弃传统产业，要防止一哄而上、泡沫化，也不要搞一种模式”。然而在实践中，一种片面认知悄然抬头：认为只有布局前沿赛道、上马尖端项目才算培育新质生产力，对量大面广的传统制造业转型升级关注不够、支持不足。这种二元对立的简单化思维，本质上是把动态、复杂的生产力演进过程，简化成了一张静态的产业分类清单。由此带来的后果是多方面的。

　　其一，资源配置失衡。部分地方陷入“追热点、抢赛道”的路径依赖，把土地、创新资源集中投向前沿赛道，对传统制造业智能化、绿色化改造支持力度不足。

　　其二，同质化竞争加剧。一些地区不顾产业基础盲目跟风布局热门产业，造成重复建设、资源浪费。

　　其三，新旧动能接续断层。还有地方简单将传统产业贴上落后标签，急于“腾笼换鸟”，在新产业尚未形成稳定产能时就过早削弱了原有产业根基。

　　我国实体经济的底盘，恰恰根植于规模庞大、体系完备的传统制造业。从产业体量看，传统产业在制造业中占比超过80%，承载着绝大部分就业岗位，也是新兴产业不可或缺的配套基础与应用试验场景。很多高端技术、创新产品，其零部件供给、工艺验证、场景测试都离不开钢铁、机械、纺织、化工等传统产业的支撑。没有传统产业的深度参与，新兴产业的技术难以形成规模效应和持续迭代；没有新兴产业的赋能，传统产业难以突破效率天花板和资源环境约束；没有未来产业的前瞻布局，产业体系就可能在下一轮竞争中失去先机。三者协同共进，才是完整的产业体系现代化。

　　要看到的是，新质生产力评判的是生产力质态的跃升，而不是简单给产业贴上新旧标签。无论是新兴产业还是传统产业，只要依托科技创新，实现了生产方式变革、效率提升、产品升级，就是实实在在的新质生产力。比如，智能化改造让传统生产流程实现数据驱动、柔性生产，绿色化转型让高耗能行业走向循环利用、低碳发展，这些变化本身就是技术革命性突破和生产要素创新性配置的产物。传统产业不仅不是新质生产力的“洼地”，反而是“富矿”。

　　落实到实践中，政策逻辑需要从“选冠军”转向“建生态”。一方面，加大对传统产业智能化、绿色化改造的普惠性支持，降低转型门槛。传统产业体量大、场景广，但行业差异大、中小企业转型能力不足，单靠市场自发调节难以完成全链条的技术扩散。这就需要政府提供公共算力、数据平台和轻量化工具，让人工智能等前沿技术真正下沉到产业链末梢。另一方面，要继续强化新兴产业的技术供给能力和对未来产业的前瞻布局，防止运动式转型。只有从行业企业的真实痛点出发，前沿技术才能真正转化为生产效率。

　　中国经济正处在结构优化、动能转换的关键期，新质生产力的价值最终要体现在产业体系的整体效率提升上。传统产业、新兴产业、未来产业深度协同、彼此赋能，才能共同托举中国经济高质量发展，开辟广阔增长空间。（熊丽）