作者：王立勇

　　在第五届全球数字贸易博览会（以下简称“数贸会”）上，一大批新技术、新产品、新方案集中首发，百余个人工智能应用场景成为展会最大亮点，折射出人工智能与数字贸易加速融合的蓬勃态势。作为引领新一轮科技革命和产业变革的重要引擎，人工智能正通过拓展贸易边界、重塑贸易模式、提升贸易能级，为数字贸易高质量发展注入新动能。把握人工智能发展机遇，推动技术创新赋能数字贸易，是我国培育外贸竞争新优势、加快由贸易大国向贸易强国转变的重要路径。

　　近年来，我国充分发掘人工智能的“头雁”效应，立足技术优势，构筑数字贸易竞争优势。

　　一是人工智能加快落地应用，数字贸易运行质效稳步提升。人工智能已广泛应用于智能客服、精准营销、智慧物流和金融科技等领域，助力提升跨境服务响应能力、供需匹配效率和订单履约水平，推动数字贸易经营方式加快向智能化转变。

　　二是人工智能助力培育数字技术贸易产业生态。我国依托国家数字服务出口基地，推动人工智能与云计算、软件开发、工业互联网等领域融合，有效完善算力供给和共性技术服务，夯实了数字技术服务跨境交付基础，增强了数字产品研发与行业解决方案供给能力。

　　三是人工智能相关制度支撑不断增强。《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南》对算法、芯片和应用场景等相关人工智能标准体系建设作出系统部署，《关于促进数据标注产业高质量发展的实施意见》着力推动重点行业数据标注和高质量数据集建设，从标准规范、数据供给等方面为人工智能在数字贸易领域的应用赋能创造有利条件。

　　在看到成绩的同时，也不能忽视仍然存在的障碍。比如，人工智能应用与行业需求的适配性有待深化，部分场景重展示、轻实效，单点创新向全流程协同迈进仍有堵点；中小企业受数据基础、专业人才和资金投入等因素制约，人工智能工具接入和持续运维成本高；数据授权、知识产权和交易责任等规则有待细化，不同市场标准差异增加了跨境经营的复杂性。只有让制度保障跑在风险前面、让要素配置更有效率、让开放与合作相互促进，才能把人工智能的关键变量转化为数字贸易高质量发展的最大增量，为加快建设贸易强国提供持久动力。

　　坚持真实需求牵引，推动人工智能切实解决数字贸易发展难题。围绕海外需求识别、跨境营销和订单履约，引导技术服务商与外贸企业联合开发解决方案，提高模型对行业知识、多语种环境和复杂数字贸易规则的适配能力。充分利用人工智能应用中试基地，不断优化全链条创新生态，降低外贸企业试错负担。

　　强化数据、算力与人才等生产要素协同，提升数字贸易主体的人工智能应用能力。针对跨境业务的数据需求，依法依规汇集专业语料和交易信息，健全动态更新机制，为模型训练提供准确数据资源。推动算力资源按需调度、开发工具便捷接入，鼓励人工智能龙头服务商推出轻量化、易操作、按需付费的产品，减轻中小微企业的资金和技术负担。深化高等院校、人工智能企业与外贸企业合作，培养既懂人工智能又懂数字贸易的复合型人才。

　　完善制度供给，筑牢人工智能赋能数字贸易的发展根基。统筹发展和安全，围绕模型训练、内容生成、客户交互和跨境交付等环节，细化数据授权、知识产权保护及责任划分指引。优化数据跨境流动相关公共服务，减少重复报送和规则理解偏差，提高跨境业务办理的便利程度。

　　深化开放合作，提升数字贸易国际市场拓展能力。围绕人工智能产品测试、服务标准和数据保护加强国际交流，在客观条件完备的领域探索技术标准互认互通，减少重复测试与合规适配成本，提高数字贸易产品的跨境交付效率。支持外贸企业与海外渠道商、技术服务商和行业机构建立协作网络，围绕当地产业需求联合开发数字产品与AI解决方案，完善本地化运营和售后保障。

　　（作者系中央财经大学国际经济与贸易学院院长、二级教授）