志愿填报靠AI，人生正在被代码化？

这是不是一个理想的局面，恐怕很难说。一切数字化、代码化，意味着很多事物在被模式化、标签化，当然也意味着一种更加紧凑、规整的链条，一个“低容错”的环境。这可能会导致个人成长，乃至整个认知空间的紧张——我们不是常在舆论场上看到有所谓“天坑专业”的说法，渲染出一种专业一错、人生跌落的紧张么？这种情绪，恰恰是AI等技术方案受到热捧的原因所在，人们试图借助技术躲开所谓的“陷阱”。

期待工厂游成为新风尚

过去，不少工厂的自动化水平尚未达到这么高的水平，无论是出于管理安全还是可观赏性考虑，工厂游都面临不小的挑战。如今，自动化流水线已经成为不少工厂的标配，游客进厂参观对生产的影响更加可控。而且，通过开门迎客的方式，让兼具消费者身份的游客走入工厂，亲眼见证工厂科技实力与管理水平，在互动中加深对品牌的理解和认同，可谓“一箭多雕”。这些了解和认同，最终将转化为一定的产品购买率和好评度。

情感共鸣是数字时代的传播密码

人格认同先于产品认同，情感共鸣重于功能说服。为何数字时代有这样的传播特点？认知心理学研究揭示，人类大脑天然偏爱处理有关“人的信息”。面对海量信息洪流，具象的人格形象比抽象概念更容易得到处理、识别、储存或提取。李子柒坚韧、宁静的东方女子形象，满足了都市人对田园牧歌的精神渴求；哈尔滨从老工业城市一跃而成为一个“讨好型市格”城市，城市治理能力就迅速转化为可感知的人情味，牢牢地锚定在游客记忆中。

期待更多举措，打破“年龄门槛”

用人门槛松动之后，全社会要做的还有很多。比如，可以从制度、法律层面，来为彻底打破“年龄门槛”打下更坚实基础。现有《劳动法》仅明确规定劳动者就业不因民族、种族、性别、宗教信仰不同而受歧视，《就业促进法》进一步规定禁止对外貌等与劳动能力无关的歧视。在国家层面已然明确要消除年龄就业歧视的大背景下，期待立法层面覆盖年龄等类别就业歧视，并附加对应司法解释和实施条例，让反对就业歧视更具实操性。

理性接纳更多科研人才加入网络

顶尖人才与公共场域之间的交流大多停留在官方、正式的渠道，似乎直接“下沉”到公众之间会让科研人才纯粹的生活环境变得“四面透风”，难以抵御随之而来的各种“杂音”“杂质”。这是对科研的传统印象，也体现了公众对学术偶像朴素的保护欲，这种保护欲从网友关心韦东奕的牙齿，并呼吁关心他的身心健康中也能看出。只不过，这种对学术人才的关注，该与人们对学术绝对宁静的设想松绑了。